为你的 Oura Ring 打造的本地 AI 伙伴。它在你自己的电脑上读取你的信号，用一句话告诉你今天身体处于什么状态。
两个平台都免费试用 7 天，开始时不用填卡。之后 19 欧元买断。
睡了七小时二十分钟，你的 HRV 连续第三晚回到基线之上。适合高强度训练的窗口是打开的。
你的 HRV 已经连续三晚高于基线，昨晚睡了 7 小时 20 分。恢复走在前面时加负荷最划算，而不是等它掉下去之后。
大约 23:40 上床 — 昨晚你睡了 7 小时 20 分。把入睡时间稳住，比多凑几个小时更有用。
多数健康应用给你看数字。Vitra 告诉你这些数字意味着什么 — 私密地，在你自己的机器上，只针对你一个人调校。
这套 AI 完全在你的电脑上运行。它不从「和你差不多的人」身上学，它从你身上学 — 用公开的规则和取自同行评审研究的统计方法，不是聊天机器人，也不是黑箱。
在准备度、睡眠、活动和恢复之间切换。每个视图回答一个不同的问题 — 时间范围任选，从一周到你的全部历史。
Vitra 里每个数字旁边都有一句话。每句话都会老实说明模型知道什么 — 以及它还在琢磨什么。
我戴 Oura 三年了，Vitra 是第一个让我愿意坐下来、在大屏幕上认真看数据的东西。AI 就只说「你准备好了」或者「今天悠着点」 — 而且几乎每次都对。
AI 发现我在暖和的房间里会少睡 40 分钟。我太太多年来一直以为我在编。它六周就把这个规律找出来了。
Vitra 给我的，正是我一直希望 Oura 自己做进去的东西。我把它推荐给了每一个戴戒指的朋友。
不用注册 Vitra 账号，也没有什么要配置。在 Oura 登录一次，Vitra 每天早上自己跟上。
对应你机器的一个文件 — Apple Silicon、Intel 或 Windows。没有要一路点下去的安装向导。
Vitra 通过 Oura 自己的 API 读取数据，首次启动会回拉最多 180 天，所以第一天它就有话可说。
一个分数、一句话，以及背后的推理 — 每天早上，在桌面和菜单栏里。
没有 Vitra 订阅，也没有 Vitra 账号。免费试用 7 天，然后付一次就归你。免费更新包含在内。
还缺点什么？写信给我们 — 回信的是真人。还在挑戒指？我们比较了 12 款可穿戴设备.
Vitra 本身没有订阅 — 买一次就行。它通过 Oura 的 API 读取你的数据，而自 2025 年底起，Oura 要求 Gen 3、Ring 4 和 Ring 5 必须有有效的 Membership 才能访问 API（Gen 2 除外）。所以这几款戒指要做实时同步，你需要 Oura 的 Membership；已经导入的数据无论如何都留在你的机器上。
Gen 3、4 和 5。Gen 2 的数据如果你还留着，可以导入，但不支持实时同步。
绝不会。Vitra 的 AI 是你的。它在你的设备上、用你的数据、为你训练。你的健康数据一点也不会到我们这里。没有任何东西进入共享模型。根本不存在共享模型。
Solo（1 台设备）19 欧元买断，Pro（3 台设备）29 欧元买断。永远没有 Vitra 订阅。7 天试用 — 开始时不需要信用卡。
都有。Vitra 是一个 Electron 应用，面向 macOS 12+ 和 Windows 10/11。Mac 上有两个下载 — 一个 Apple Silicon，一个 Intel — 各自为对应芯片原生编译。
首次启动时 Vitra 会导入你最近的 Oura 历史，所以 AI 第一天就有东西可嚼。个人分析在 14 天后解锁。历史越多，结论越锋利。
告诉它。每条 AI 建议都有「对得上 / 不太对」的按钮。AI 用你的反馈来修正自己 — 它就是这样被调校成贴合你的。
订阅制的健康应用奖励的是把你留住，而不是对你有用。Vitra 是一件工具 — 买一次，就是你的。同一大版本内的更新永远免费。
如果 Oura 哪天改坏了，Vitra 会跟着适配 — 你本地的数据无论如何都是你的。过去几个月的历史分析不会因为一次 API 变更而消失。
Vitra 是一次性购买，所以我们不做退款 — 但你在付款前有 7 天完整功能可用。用好试用期。如果不适合你，就别买。
你所购版本的每一次更新都免费 —— 没有付费层级，也没有额外购买。唯一可能收费的是 2.0：如果 Vitra 被重建为明显更大的东西，那次升级可能需要付费，而作为已有用户你会拿到很大的折扣。除此之外都是免费的。
Vitra 把一切都存在本地。换电脑是两次点击：在旧机器上导出备份，在新机器上安装 Vitra，然后导入备份。就算你跳过备份，重新登录 Oura 也会自动回拉最多 180 天。
再次打开 Vitra 时，它会从你上次停下的地方接着来，把错过的近几天补回来，所以短暂中断不会留下空档。
它们同步的是同一份 Oura 数据，但每个安装会各自养出本地的 AI 校准，所以分析可能略有出入。从一台导出备份、在另一台导入，就能让两边对齐。