BMI 就是体重除以身高的平方——一个计算起来毫不费力的数字，当初是为描述人群、而非个体而设计的。作为初步筛查它有用，但它看不出秤上的公斤是肌肉还是脂肪，也看不出脂肪长在哪里——而这些恰恰才是真正影响你健康风险的东西。
BMI 在 19 世纪被设计出来用于研究群体，在整个人群的层面上，它至今仍胜任这份工作：平均 BMI 越高，平均风险也越高。问题出在你把它当成对某一个人的判决。这个公式只知道你的质量和身高。它完全不知道这些质量是怎么构成的，所以两个 BMI 完全相同的人，可能有截然不同的身体——和截然不同的风险。
肌肉比脂肪更致密，所以一个精瘦、训练有素的人，相对身高可以更重，尽管体脂率很低，却落进「超重」区间。反过来也会发生：处于「正常」区间的人，可能肌肉很少、脂肪很多——有时称为正常体重型肥胖——看起来健康，但身体成分说的是另一回事。BMI 分不清这两者，因为它从未测量过体重是由什么构成的。
体脂率回答了 BMI 回答不了的问题：你身上有多少是脂肪、对比其余的一切。同样重要的是脂肪长在哪里——腹部周围的脂肪（内脏脂肪）代谢更活跃，与心血管和代谢风险的关联，比臀部或大腿的脂肪更强。这就是为什么一个简单的腰围测量，或者腰围身高比，往往比 BMI 多出的一位小数更有价值。
务实的做法是把 BMI 当成粗略筛查，让身体成分和腰围补全画面——并且把趋势看得比任何单一数字更重。单次读数有噪声：补水状况、一顿大餐、一天中的时段都会推动秤的读数。一条数周内稳步朝正确方向移动的曲线，远比你今早恰好落在哪里更能说明问题。这些都不是医疗建议；要做临床判断，请咨询专业人士。
Vitra 的「身体」页面把你的 BMI 与一个估算的体脂读数、一个健康体重区间并排显示，还有一条平滑的趋势线穿过每日水分波动的噪声——这一切都在你录入体重后于你自己的机器上本地算出，所以筛查和趋势同处一地，而不是分散在三个独立的应用里。